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                汽車】產業數字化:從“制造”到“智造”(2)

                作者: 編輯: 瀏覽次數: 1 來源: 發布日期: 2020.11.19
                信息摘要:
                    業務高歌猛進的背後是吉利紮實的信息化建々設。目前,吉利汽車低沉痛楚集團在全國各地建有十多個數據无论走到天涯和海角中心,數據日增量已達到數十TB規模,如何對海量卐數…

                編者按:本文來自中國新聞網。

                       業務高歌猛進的背後是吉利紮實的信息化建設。目前,吉利汽車集團在全國各地建有十多個數據家里中心或者说是剑意,數據日增量已達到數十TB規模,如何對海量數據進行統一、高效的收集管理和監控分析,及時發現並快速響應各種日常安全事件,實施全面深入的安全調查是當前面臨的主要問势头題。

                       傳統運維的監控方式,通常以相對封Ψ 閉的方式來檢測已知事件,思路停◤留在以IT視角獨立看待中間件、安全、網絡等問題,可↓在實際工作中,只靠人工應對分眼神散海量的告警事件往往會產生故障發現難、定位難、處理時效性♀差等一系列問題。

                       據了解,早在與七牛雲合作之前,吉利便曾嘗Ψ試基於開源系統自建,但實踐下來發現構建和♀使用成本太高,效率此刻和質量也很難滿足實際需求,如大文件日誌采集性能,資源消耗等問題需要付出極大的時【間精力和資源投入,而如何高效的管理海量數據也是技術攻關的深水¤區。

                       基於吉利汽車集團數據他一生之中医治过源類型眾多、數據量大、數據分散、分析不靈活的时候满脸痛點,以及數據統一管理、業務關聯☆分析∩、提高安全運營能力的需求,七牛雲機器數據分析平臺(Pandora)與吉利共同構建了有效解決以上转身就走了問題的機器數據分析平☆臺,提供了∞不同類型的數據對接采集方式,並通過預配置數據模型來實現不同來源類ω 型的數據字段歸一化,將機器數據統一在一個平臺上,用統一的方式對數據進行互聯◆和分析,有效減少節省了人力、時間和費用成本。

                文章來源:soo56,由富事↑達編輯。

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                2017-10-11

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